{"id":7449,"date":"2019-02-23T22:56:10","date_gmt":"2019-02-23T22:56:10","guid":{"rendered":"https:\/\/produktzero.com\/es-pe\/?p=7449"},"modified":"2019-09-03T17:01:00","modified_gmt":"2019-09-03T17:01:00","slug":"data-el-recurso-mas-valioso-del-mundo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/produktzero.com\/es-pe\/data-el-recurso-mas-valioso-del-mundo\/","title":{"rendered":"Data, El Recurso M\u00e1s Valioso Del Mundo"},"content":{"rendered":"
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Data,
El Recurso M\u00e1s Valioso Del Mundo<\/h1>

Una nota sobre la innovaci\u00f3n impulsada por datos.\u00a0
\n(5 minutos)
\nPor Mauricio Mesones<\/p>\n<\/div>

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data<\/div><\/div><\/div>
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Impulsado por un avance exponencial en las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n (TI), hoy en dia se argumenta que la informaci\u00f3n (o data) es el recurso m\u00e1s valioso en el mundo.<\/p>\n

Ir\u00f3nicamente, seg\u00fan Forrester Research, aproximadamente dos tercios de la informaci\u00f3n recolectada en empresas no es analizada. <\/span><\/p>\n

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Lo m\u00e1s probable es que tu empresa genera y captura grandes cantidades de datos y estos no sean aprovechados.<\/em><\/h3>\n<\/blockquote>\n

Es aqu\u00ed donde un equipo de Ciencias de Datos puede ayudar con el an\u00e1lisis de esta informaci\u00f3n y el posterior desarrollo de \u201ccasos de uso\u201d que empleen modelos de Aprendizaje Autom\u00e1tico para optimizar procesos e incrementar ganancias.<\/span><\/p>\n

Qu\u00e9 oportunidades ofrece la Ciencia de Datos (Data Science) en el Per\u00fa?<\/span><\/strong><\/h2>\n

La respuesta es \u201cNo se sabe\u201d, sin embargo las posibilidades que ofrecen las Ciencias de Datos y la Inteligencia Artificial en tu empresa podr\u00edan ser infinitas. Esta disciplina nos permite combinar t\u00e9cnicas de estad\u00edstica y tecnolog\u00edas modernas para analizar grandes cantidades de datos y encontrar soluciones a los problemas m\u00e1s complejos.<\/span><\/p>\n

En los sectores industriales existen muchas oportunidades para aplicar Ciencias de Datos. <\/span>Por ejemplo, en el sector minero<\/strong> el an\u00e1lisis predictivo de mantenimiento puede ayudar a predecir con gran precisi\u00f3n las fallas catastr\u00f3ficas de los equipos, adem\u00e1s de minimizar el tiempo no operativo de los equipos, ahorrar dinero, y en algunos casos salvar vidas o prevenir desastres ecol\u00f3gicos. Otros procesos metal\u00fargicos como la flotaci\u00f3n, son identificados m\u00e1s como un arte que una ciencia. Es aqu\u00ed en donde las Ciencias de Datos, y espec\u00edficamente los modelos de Aprendizaje Autom\u00e1tico tienen la capacidad de revolucionar industrias y eliminar los moldes del azar en las operaciones y procesos industriales. Por medio de estas t\u00e9cnicas, una computadora puede \u201daprender\u201d estas habilidades, muchas veces conocidas \u00fanicamente por \u201cpersonal experto\u201d y convertir esta informaci\u00f3n en en metodolog\u00edas cient\u00edficas que logran alcanzar resultados nunca antes posibles, adem\u00e1s de continuar aprendiendo (mejorando) con el dia a dia y recolecci\u00f3n de datos adicionales. <\/span><\/p>\n

En el sector bancario<\/strong>, las Ciencias de Datos pueden ayudar a crear nuevas metodolog\u00edas para evaluar el riesgo de pr\u00e9stamos y deuda usando m\u00e9tricas tradicionales y complementando con otras m\u00e9tricas no tradicionales. Una aplicaci\u00f3n com\u00fan de estas disciplinas es la detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n autom\u00e1tica de fraudes.<\/span><\/p>\n

En el \u00e1rea de Atenci\u00f3n al Cliente<\/strong>, el Procesamiento de Lenguaje Natural ayuda a que las computadoras reconozcan di\u00e1logos humanos e interact\u00faen con personas de una manera natural. Uno de las aplicaciones m\u00e1s comunes es el desarrollo de sistemas (Bots) para interactuar con clientes a trav\u00e9s de canales de chat o llamadas telef\u00f3nicas. <\/span><\/p>\n

En el \u00e1rea de control de calidad<\/strong>, se aplica con mucha eficiencia la Visi\u00f3n Artificial (Computer Vision). En esta aplicaci\u00f3n de las Ciencias de Datos, se entrena a la computadora con imagenes y est\u00e1 aprende a reconocer caracter\u00edsticas espec\u00edficas en ellas. Por ejemplo, en plantas de manufactura donde el control de calidad de los productos terminados lo realizan inspectores visuales, se usa instalar c\u00e1maras de monitoreo para que la computadora realice este trabajo. En muchos casos, la Visi\u00f3n Artificial es mucho m\u00e1s efectiva que la vista humana.<\/span><\/p>\n

Estas son solo algunas aplicaciones de Ciencias de Datos, sin embargo las posibilidades de innovaci\u00f3n son infinitas. Y tu? Como puedes aplicar estas tecnolog\u00edas de avanzada en tu empresa?<\/span><\/p>\n

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Acerca de Mauricio<\/b><\/p>\n

Mauricio Mesones, es un l\u00edder en el desarrollo de aplicaciones tecnol\u00f3gicas y cient\u00edficas, con m\u00e1s de dos d\u00e9cadas de experiencia manejando proyectos en Per\u00fa, USA, Argentina, Filipinas, en Indonesia. \u00a0\u00c9l es cofundador de ProduktZero y dirige las \u00e1reas de dise\u00f1o de producto y ciencias de datos. El es egresado de TECSUP, Universidad Peruana Cayetano Heredia, University of Illinois at Chicago (UIC) , University of California at Los Angeles (UCLA) y reside en Los Angeles, California.<\/span><\/p>\n

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Acerca de ProduktZero<\/b><\/p>\n

En ProduktZero nos apasiona explorar nuevas fronteras para la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de avanzada y la innovaci\u00f3n. Nuestro equipo ha realizado proyectos con algunas de las firmas globales m\u00e1s importantes. Somos un equipo peque\u00f1o con d\u00e9cadas de experiencia. Nos gusta conversar con gente compatible, idear soluciones para problemas dif\u00edciles, y explorar nuevas aplicaciones para las tecnolog\u00edas de avanzada. Conversemos!<\/span><\/p>\n

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